13:15 - 14:00 Uhr / UniMS
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen in vielen Bereichen unseres Alltags eine immer größere Rolle – etwa bei Sprachassistenten, Bilderkennung, Übersetzungen oder Empfehlungssystemen. Der Vortrag gibt Schülerinnen und Schülern einen anschaulichen Einstieg in die grundlegenden Ideen des maschinellen Lernens mit künstlichen neuronalen Netzen.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein Computer aus Beispielen lernen kann. Dazu wird die Grundstruktur künstlicher neuronaler Netze vorgestellt: künstliche Neuronen, Schichten, Verbindungen und Gewichte. Außerdem werden zentrale Konzepte wie Aktivierungsfunktionen, Fehlerberechnung und Anpassung der Gewichte in vereinfachter Form eingeführt. Dabei wird auch angedeutet, welche Rolle mathematische Ideen wie Ableitungen und Gradientenabstieg beim Training neuronaler Netze spielen.
Die Veranstaltung ist eine extra Hochschultagveranstaltung.
Dozent*innen: Prof. Dr. Steffen Dereich
Anzahl der freien Plätze: 250
Veranstaltende Hochschule / Einrichtung
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